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基本的な統計学と疫学的手法,それらの文献等,R等の統計ソフトの使い方をブログ記事やYoutubeを用いて解説します.

よく使うR パッケージ(package)集

おすすめのR packageをまとめました。

データ解析に役立つおすすめR本とサイト

データ解析に役立つおすすめR本とサイトをまとめました。

『Causal inference: What if』のまとめページ(Part III)

このPartでは,Time-varyingな状況下,つまり複数時点の曝露もしくは介入,および共変量の情報があり,ある時点の曝露(介入)が共変量や次の時点の曝露(介入)に影響を与えていく状況で,因果推論する方法を説明しています. 従来の解析手法(層別化や回帰…

『Causal inference: What if』のまとめページ(Part II)

このPartでは,Time-fixedな状況下,つまり曝露もしくは介入,および共変量が一時点の情報しかない状況で,モデルを利用して因果推論する方法を説明しています.生存時間解析のChapterもあります.Cox比例ハザードモデルを使わず,ロジスティック回帰モデル…

『Causal inference: What if』のまとめページ(Part I)

Part I: Causal inference without models では,シンプルな状況下で,因果推論の考え方,条件,方法を説明しています.

『Causal inference: What if』のまとめページ(はじめに)

『Causal inference: What if』のまとめページです.資料や動画を置いてます.

Clinical Question整理のためのRoadmap

臨床研究には,PECO or PICOで整理できないCQがあります.まず,記述・予測・因果推論でCQを分類し,その後,構造化することを提案します.