ある処置（介入や曝露）がアウトカムに影響あるか知りたいときは因果推論をしますよね。解析方法として、「多変量解析よりも傾向スコア使う方が良いんでしょ？」とよく耳にしますが、そうではありません。この記事では、解析方法はいろいろあるけど、「どの…
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このPartでは，Time-varyingな状況下，つまり複数時点の曝露もしくは介入，および共変量の情報があり，ある時点の曝露（介入）が共変量や次の時点の曝露（介入）に影響を与えていく状況で，因果推論する方法を説明しています． 従来の解析手法（層別化や回帰…
このPartでは，Time-fixedな状況下，つまり曝露もしくは介入，および共変量が一時点の情報しかない状況で，モデルを利用して因果推論する方法を説明しています．生存時間解析のChapterもあります．Cox比例ハザードモデルを使わず，ロジスティック回帰モデル…
Part I: Causal inference without models では，シンプルな状況下で，因果推論の考え方，条件，方法を説明しています．
『Causal inference: What if』のまとめページです．資料や動画を置いてます．
