おすすめのR packageをまとめました。

データ解析に役立つおすすめR本とサイトをまとめました。

このPartでは，Time-varyingな状況下，つまり複数時点の曝露もしくは介入，および共変量の情報があり，ある時点の曝露（介入）が共変量や次の時点の曝露（介入）に影響を与えていく状況で，因果推論する方法を説明しています． 従来の解析手法（層別化や回帰…

このPartでは，Time-fixedな状況下，つまり曝露もしくは介入，および共変量が一時点の情報しかない状況で，モデルを利用して因果推論する方法を説明しています．生存時間解析のChapterもあります．Cox比例ハザードモデルを使わず，ロジスティック回帰モデル…

Part I: Causal inference without models では，シンプルな状況下で，因果推論の考え方，条件，方法を説明しています．

『Causal inference: What if』のまとめページです．資料や動画を置いてます．

臨床研究には，PECO or PICOで整理できないCQがあります．まず，記述・予測・因果推論でCQを分類し，その後，構造化することを提案します．

標本で統計量で母集団の統計量を推定します．点推定とは未知の母数を１つの値で推定すること．区間推定とは点推定のばらつきを表したものです．95%信頼区間は点推定値の精度と捉えましょう．

統計学は，目の前のデータのありのままの姿を伝える記述統計と目の前のデータから背後のデータの特徴を推定する推測統計の２つに大きく分けることができます． この回から始まる医学統計学（基本）シリーズでは，推測統計に焦点を当てて勉強していきます．扱…